據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示,目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬,未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達150萬。
據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《20XX年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。
大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。
北京數(shù)據(jù)分析平均工資：10630/月，取自15526份樣本，較2016年，增長9.4%。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
工作職責(zé):
1.根據(jù)公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，利用數(shù)據(jù)挖掘等工具對多種數(shù)據(jù)源進行診斷分析，建設(shè)征信分析模型并優(yōu)化，為公司征信運營決策、產(chǎn)品設(shè)計等方面提供數(shù)據(jù)支持；
2.負責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過對運行數(shù)據(jù)進行分析挖掘背后隱含的規(guī)律及對未來的預(yù)測；
3.參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估；
4.整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；
5.獨立完成項目需求管理、方案設(shè)計、實施管理和項目成果質(zhì)量的把控；
6.參與編寫項目相關(guān)文檔。
北京大數(shù)據(jù)開發(fā)平均工資：30230/月。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師/專家崗位指責(zé)：
職位描述：
1、構(gòu)建分布式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，參與和構(gòu)建公司包括海量數(shù)據(jù)存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維等系統(tǒng)；
2、服務(wù)各種業(yè)務(wù)需求，服務(wù)日益增長的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量；
3、深入源碼內(nèi)核改進優(yōu)化開源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社區(qū)建設(shè)和代碼貢獻；
北京hadoop平均工資：20130/月，取自 1734份樣本。
Hadoop開發(fā)工程師崗位職責(zé)：
職位描述：
1.參與優(yōu)化改進新浪集團數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)服務(wù)，參與日傳輸量超過百TB的數(shù)據(jù)傳輸體系優(yōu)化，日處理量超過PB級別的數(shù)據(jù)處理平臺改進，多維實時查詢分析系統(tǒng)的構(gòu)建優(yōu)化；
2.分布式機器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建與優(yōu)化（包括常見的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；
3.深入源碼改進各種開源大數(shù)據(jù)項目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。
北京數(shù)據(jù)挖掘平均工資：21740/月，取自 3449份樣本，較2016年，增長 20.3%；
北京算法工程師平均工資：22640/月，取自 10176份樣本。
算法工程師招聘要求（引自美團點評數(shù)據(jù)平臺部）：
職位描述：
互聯(lián)網(wǎng)公司背景優(yōu)先
A、廣告算法
崗位職責(zé)：
1.負責(zé)點擊率預(yù)估等主要廣告算法的技術(shù)選型；
2.負責(zé)核心算法的開發(fā)；
3.負責(zé)廣告大數(shù)據(jù)處理流程的建設(shè)及相關(guān)工具的研發(fā)；
4.負責(zé)廣告技術(shù)研究項目的推進與管理；
B、推薦算法
職位描述：
1.參與各個產(chǎn)品線的個性化推薦系統(tǒng)的研發(fā)；
2.分析用戶行為數(shù)據(jù)，并設(shè)計合理的推薦算法模型及策略，并優(yōu)化推薦排序；
3.通過對用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘，對用戶進行建模，精準刻畫用戶各種屬性；
C、算法工程師
崗位職責(zé):
1、開發(fā)和優(yōu)化用戶行為數(shù)據(jù)挖掘，文本分類和語義理解，社交網(wǎng)絡(luò)分析，網(wǎng)頁搜索，推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的特定算法。
2、能夠很快學(xué)習(xí)和利用state-of-the-art的算法解決實際產(chǎn)品問題，提升產(chǎn)品用戶體驗。
最后一個問題，哪些公司需求大數(shù)據(jù)人才？
答：所有的公司。大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創(chuàng)業(yè)公司，他們都需求數(shù)據(jù)人才。
馬云爸爸說“我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統(tǒng)，并進行數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)將會讓機器更“聰明”。DT時代，數(shù)據(jù)將成為主要的能源，離開了數(shù)據(jù)，任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼。”
[2017年大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景總結(jié)]