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基于蟻群規(guī)則挖掘算法的多特征遙感數(shù)據(jù)分類
蟻群算法作為一種新型的智能優(yōu)化算法,已經(jīng)成功應(yīng)用在許多領(lǐng)域,然而應(yīng)用蟻群優(yōu)化算法進(jìn)行遙感數(shù)據(jù)處理則是一個(gè)新的研究熱點(diǎn).蟻群規(guī)則挖掘算法是基于分類規(guī)則挖掘進(jìn)行分類,能夠處理多特征的數(shù)據(jù).因此,論文將蟻群規(guī)則挖掘算法應(yīng)用到多特征遙感數(shù)據(jù)分類處理中,并采用北京地區(qū)的Landsat TM和Envisat ASAR數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)選擇的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了多特征分類實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果分別與最大似然分類法、C4.5方法進(jìn)行對(duì)比,分析表明:1)蟻群規(guī)則挖掘算法是一種無(wú)參數(shù)分類的智能方法,具有很好的魯棒性,2)能夠挖掘較簡(jiǎn)單的分類規(guī)則;3)能夠充分利用多源遙感數(shù)據(jù)等.它可以充分利用多特征數(shù)據(jù)進(jìn)行土地覆蓋分類,從而能夠提高分類的效率.
作 者： 戴芹 劉建波 DAI Qin LIU Jian-bo 作者單位： 中國(guó)科學(xué)院對(duì)地觀測(cè)與數(shù)字地球科學(xué)中心,北京,100086 刊 名： 地理研究 ISTIC PKU 英文刊名： GEOGRAPHICAL RESEARCH 年，卷(期)： 2009 28(4) 分類號(hào)： P3 關(guān)鍵詞： 蟻群規(guī)則挖掘 多特征數(shù)據(jù) 遙感數(shù)據(jù)分類 Ant colony rule mining algorithm multi-feature data remote sensing dataclassification【基于蟻群規(guī)則挖掘算法的多特征遙感數(shù)據(jù)分類】相關(guān)文章：
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