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基于蟻群算法的結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀模糊C均值聚類分析
摘要： 鑒于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)面分析方法只能進(jìn)行相對的優(yōu)勢組數(shù)劃分,無法準(zhǔn)確定量地給出優(yōu)勢結(jié)構(gòu)面的產(chǎn)狀,提出了基于蟻群算法(ACA)的結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀模糊C均值(FCM)聚類算法;該算法利用ACA算法得到結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的模糊聚類個數(shù),并利用FCM算法得到初始聚類中心,最終得到具有全局分布特性的最優(yōu)聚類;通過現(xiàn)場實(shí)測數(shù)據(jù)分析,驗(yàn)證了該算法的實(shí)用性和有效性. 作 者： 滕繼東 徐光黎 申艷軍 TENG Ji-dong XU Guang-li SHEN Yan-jun 作者單位： 中國地質(zhì)大學(xué)工程學(xué)院,武漢,430074;巖土鉆掘與防護(hù)教育部工程研究中心,武漢,430074 期 刊： 安全與環(huán)境工程 Journal： SAFETY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)： 2010, 17(4) 分類號： X93 TU45 關(guān)鍵詞： 巖體 結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀 蟻群算法(ACA) 模糊C均值(FCM)聚類算法【基于蟻群算法的結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀模糊C均值聚類分析】相關(guān)文章：
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