用一種少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波器自適應(yīng)預(yù)測(cè)低維混沌時(shí)間序列

用一種少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波器自適應(yīng)預(yù)測(cè)低維混沌時(shí)間序列

基于混沌動(dòng)力系統(tǒng)的相空間延遲坐標(biāo)重構(gòu),利用混沌序列固有的確定性和非線性,提出了用于混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)的一種少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波預(yù)測(cè)模型.該預(yù)測(cè)模型在Volterra自適應(yīng)濾波器的基礎(chǔ)上引入sigmoid函數(shù)來減少待定參數(shù).實(shí)驗(yàn)研究表明,這種少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波預(yù)測(cè)器僅需用50個(gè)樣本經(jīng)20次預(yù)訓(xùn)練后,就能有效地預(yù)測(cè)一些低維混沌序列,且這種少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波預(yù)測(cè)器更便于工程實(shí)現(xiàn).

作 者： 張家樹 肖先賜 ZHANG JIA-SHU XIAO XIAN-CI   作者單位： 電子科技大學(xué)電子工程系,成都,610054  刊 名： 物理學(xué)報(bào)  ISTIC SCI PKU 英文刊名： ACTA PHYSICA SINICA  年，卷(期)： 2000 49(12)  分類號(hào)： O4  關(guān)鍵詞： 混沌   非線性自適應(yīng)預(yù)測(cè)   少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波器   自適應(yīng)算法  

【用一種少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波器自適應(yīng)預(yù)測(cè)低維混沌時(shí)間序列】相關(guān)文章：

混沌時(shí)間序列的自適應(yīng)高階非線性濾波預(yù)測(cè)04-26

非平穩(wěn)時(shí)間序列自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線預(yù)測(cè)04-28

混沌時(shí)間序列的局域區(qū)間預(yù)測(cè)04-30

超機(jī)動(dòng)飛行的非線性反推自適應(yīng)控制04-27

一個(gè)新混沌系統(tǒng)的自適應(yīng)Backstepping控制04-30

一類不確定混沌系統(tǒng)的自適應(yīng)同步控制04-28

時(shí)間序列中一種新的參數(shù)檢驗(yàn)法04-26

基于LMS格型算法的自適應(yīng)參數(shù)譜估計(jì)方法04-29

基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊坡位移預(yù)測(cè)04-30

自適應(yīng)結(jié)構(gòu)綜述04-28