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用一種少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波器自適應(yīng)預(yù)測(cè)低維混沌時(shí)間序列
基于混沌動(dòng)力系統(tǒng)的相空間延遲坐標(biāo)重構(gòu),利用混沌序列固有的確定性和非線性,提出了用于混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)的一種少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波預(yù)測(cè)模型.該預(yù)測(cè)模型在Volterra自適應(yīng)濾波器的基礎(chǔ)上引入sigmoid函數(shù)來減少待定參數(shù).實(shí)驗(yàn)研究表明,這種少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波預(yù)測(cè)器僅需用50個(gè)樣本經(jīng)20次預(yù)訓(xùn)練后,就能有效地預(yù)測(cè)一些低維混沌序列,且這種少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波預(yù)測(cè)器更便于工程實(shí)現(xiàn).
作 者: 張家樹 肖先賜 ZHANG JIA-SHU XIAO XIAN-CI 作者單位: 電子科技大學(xué)電子工程系,成都,610054 刊 名: 物理學(xué)報(bào) ISTIC SCI PKU 英文刊名: ACTA PHYSICA SINICA 年,卷(期): 2000 49(12) 分類號(hào): O4 關(guān)鍵詞: 混沌 非線性自適應(yīng)預(yù)測(cè) 少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波器 自適應(yīng)算法【用一種少參數(shù)非線性自適應(yīng)濾波器自適應(yīng)預(yù)測(cè)低維混沌時(shí)間序列】相關(guān)文章:
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