Pareto基因算法多目標翼型優(yōu)化設計

Pareto基因算法多目標翼型優(yōu)化設計

基于Pareto 最優(yōu)解的定義,通過構造新型的聯(lián)賽式選擇復制等算子而發(fā)展了一種適合于求解多目標優(yōu)化設計的Pareto基因算法.通過等級法來正確識別每一代中近Pareto波陣面的解,從而消除選擇誤差達到快速收斂的目的.為提高解的分布性:采用小生境技術解決了基因材料多樣性損失問題;采用常規(guī)實數(shù)編碼方式配合平均交叉算子解決了編碼端點效應問題.將所發(fā)展的方法應用于多目標翼型優(yōu)化設計中,獲得了理想的Pareto波陣面,為決策者提供了一個可選的有效解數(shù)據(jù)庫.

作 者： 隋洪濤 陳紅全 黃明恪   作者單位： 南京航空航天大學,601教研室,江蘇,南京,210016  刊 名： 航空學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA  年，卷(期)： 2002 23(2)  分類號： V224  關鍵詞： 基因算法   Pareto最優(yōu)解   多目標優(yōu)化設計   翼型  

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