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談研究生論文開(kāi)題報(bào)告
結(jié)合做IT咨詢工作和個(gè)人知識(shí)管理的一些經(jīng)驗(yàn)，談?wù)勓芯可拈_(kāi)題報(bào)告。剛開(kāi)始不清楚方向和研究目標(biāo)是重要的，所以需要的只是大量的閱讀和資料文獻(xiàn)的收集和消化。從閱讀和理解的過(guò)程中來(lái)找尋關(guān)鍵的研究方向，論文本身就是為了解決問(wèn)題，因此研究方向一定是問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的，而問(wèn)題本身又可能是在不斷的閱讀和分析比較中產(chǎn)生出來(lái)的。閱讀和分析過(guò)程本身也是深入學(xué)習(xí)的過(guò)程。
在閱讀的過(guò)程中需要對(duì)業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)研究方法，業(yè)界參考模型，業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)和提煉，分析和比較。這是后續(xù)研究的基礎(chǔ)。這個(gè)工作完成后才談得上對(duì)以往的文獻(xiàn)資料進(jìn)行深層次的閱讀，在這個(gè)過(guò)程中需要提煉如下幾個(gè)方面重要的內(nèi)容，包括目標(biāo)和問(wèn)題域，關(guān)鍵約束，算法和工具，而這三點(diǎn)剛好又是我們所說(shuō)的一個(gè)模型應(yīng)該包括的最基礎(chǔ)的內(nèi)容。分析中可能發(fā)現(xiàn)的進(jìn)一步研究點(diǎn)包括：
新的問(wèn)題域，該問(wèn)題域本身原來(lái)涉足研究的不多，或者沒(méi)有進(jìn)行相應(yīng)的建模。問(wèn)題和目標(biāo)沒(méi)有變化，但是影響目標(biāo)的約束變化了，需要進(jìn)一步優(yōu)化。問(wèn)題和約束都沒(méi)有發(fā)生變化，但是發(fā)現(xiàn)有根據(jù)合適的算法來(lái)解決問(wèn)題，提出了新算法。什么都沒(méi)有變化，引入其它領(lǐng)域的老算法可以解決問(wèn)題和目標(biāo)。
而以上這些內(nèi)容往往就是最適合開(kāi)題的點(diǎn)，開(kāi)題不要去想創(chuàng)新和突破，而是更應(yīng)該多的是去考慮優(yōu)化和改進(jìn)，能夠提出適當(dāng)?shù)膬?yōu)化和新的思路往往就是重要的貢獻(xiàn)。
到了這一步后，我們選擇的研究方向和問(wèn)題域基本上就提煉出來(lái)了，然后接著要思考的就是這個(gè)問(wèn)題我如何去解決和研究，應(yīng)該遵循如何的步驟，提出問(wèn)題往往僅僅是選題的第一步。而對(duì)于步驟的考慮仍然遵循分析和解決問(wèn)題的基本方法。
首先是進(jìn)一步明確問(wèn)題的定義，也就是確定目標(biāo)，在確定目標(biāo)后進(jìn)一步找尋影響目標(biāo)的關(guān)鍵影響因素和約束因子，也就是把要研究的問(wèn)題真正搞清楚。在這個(gè)過(guò)程中建議仍然參考靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)分析的思路，從問(wèn)題的結(jié)構(gòu)組成和問(wèn)題的形成過(guò)程兩個(gè)方面來(lái)完整定義問(wèn)題。而問(wèn)題定義完成的結(jié)果可能就是一個(gè)完整的建模過(guò)程，用模型來(lái)量化的闡述和說(shuō)明問(wèn)題，即把目標(biāo)，影響因子結(jié)合起來(lái)，參考業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)模型來(lái)完成模型的構(gòu)建。
其次是算法的選擇，模型有了如何來(lái)求解模型，模型的求解兩大基本思路。一個(gè)是基于數(shù)學(xué)和組合規(guī)劃的方法，來(lái)進(jìn)行求最優(yōu)解；一種是通過(guò)計(jì)算機(jī)模型的方法來(lái)找尋可行集。前者的理論基礎(chǔ)是運(yùn)籌學(xué)，離散數(shù)學(xué)，圖論之類的東西；后者的基礎(chǔ)是概率統(tǒng)計(jì)和模擬技術(shù)。
最后是在求解后如何來(lái)驗(yàn)證最后的答案的可行性和有效性，這一步一定不能少，否則整個(gè)問(wèn)題定義，分析和解決過(guò)程就沒(méi)有閉環(huán)。建模和求解的目的仍然是為了解決問(wèn)題，而解決問(wèn)題又必須有明確的驗(yàn)證方法來(lái)說(shuō)明問(wèn)題確實(shí)解決了。比如你可以建立相應(yīng)的驗(yàn)證原型來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證，你可以進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)來(lái)說(shuō)明等。
核心的步驟就上面三個(gè)，核心的步驟說(shuō)清楚后再來(lái)說(shuō)選擇的方法，工具和技術(shù)。包括建模用什么方法?算法用什么?原型搭建用什么?業(yè)界參考標(biāo)準(zhǔn)和模型要借鑒什么?收集數(shù)據(jù)用什么?分析數(shù)據(jù)用什么?問(wèn)題求解用什么?而在開(kāi)題的時(shí)候這些可能僅僅停留在初步想法上，當(dāng)時(shí)必須要去考慮，如果不提前考慮這些問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致后續(xù)論文題目根本不可行。
有了以上這些，再考慮把論文的最終研究成果做一個(gè)總結(jié)，成果可能是新的算法，新的模型，也是可能是新的驗(yàn)證方式，也可以是優(yōu)化點(diǎn)。但是一定要說(shuō)明研究本身的差異化和創(chuàng)新點(diǎn)，哪怕是很小的創(chuàng)新也是創(chuàng)新。
最后，不可回避的要思考一個(gè)問(wèn)題，這個(gè)選題本身存在什么樣的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，存在什么樣的前提和假設(shè)，存在什么樣的外在環(huán)境約束等。有了風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)在實(shí)際過(guò)程中才可能去考慮風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)，避免風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為問(wèn)題，不考慮風(fēng)險(xiǎn)的后果往往是論文做了一大半有推倒重來(lái)。
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