AI實(shí)時(shí)翻譯，這是來(lái)?yè)尫g官的飯碗啦
由于人類語(yǔ)言本身的復(fù)雜性和多樣性，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)于人類語(yǔ)言的理解一直處于相對(duì)較低的階段，直到近10年，以“深度學(xué)習(xí)”為代表的.人工智能技術(shù)在自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等基礎(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的業(yè)務(wù)中取得了較大突破。去年烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，百度、搜狗相繼亮相人工智能同聲傳譯技術(shù)。2016年9月，Google發(fā)布谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，模仿人腦的神經(jīng)思考模式，產(chǎn)出媲美人工翻譯的高質(zhì)量譯文。百度、騰訊、阿里巴巴等國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司將深度學(xué)習(xí)理念應(yīng)用到機(jī)器翻譯，在智能翻譯領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，推出多款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的在線翻譯和手機(jī)應(yīng)用。目前，AI主要有三種方法翻譯人類自然語(yǔ)言：一是統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法將任何目標(biāo)語(yǔ)言句子都看成源語(yǔ)言句子的可能翻譯候選，目前谷歌、搜狗等基本采用的是這種。二是從已有的翻譯經(jīng)驗(yàn)知識(shí)出發(fā)，將源語(yǔ)言句子切分為翻譯知識(shí)中見過的短語(yǔ)片段，通過對(duì)已有翻譯資源進(jìn)行自動(dòng)總結(jié)。三是基于規(guī)則的機(jī)器翻譯系統(tǒng)依靠人工編纂的雙語(yǔ)詞典和專家總結(jié)的各種形式的翻譯轉(zhuǎn)化規(guī)則。智能翻譯確實(shí)取得了令人驚喜的進(jìn)展，但是智能翻譯還存在“短板”，會(huì)有“詞不達(dá)意”的時(shí)候。AI要想更進(jìn)一步發(fā)展，和有著數(shù)十年積淀的高水平翻譯員進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，還要繼續(xù)努力啊。【AI實(shí)時(shí)翻譯，這是來(lái)?yè)尫g官的飯碗啦】相關(guān)文章：
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