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基于OLS算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩安全監(jiān)測中的應(yīng)用
摘要： 文章介紹了RBF網(wǎng)絡(luò)的基本原理以及網(wǎng)絡(luò)中心選取OLS算法(正交最小二乘法),并將該方法應(yīng)用于大壩滲流安全監(jiān)測資料的分析預(yù)報上,應(yīng)用結(jié)果表明:該神經(jīng)網(wǎng)路可以很好地克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習過程的收斂過分依賴r初值和可能出現(xiàn)局部收斂的缺陷,具有較快的運算速度、較強的非線性映射能力和較好的預(yù)報功能. 作 者： 劉紅濤 作者單位： 陜西省西安市臨潼區(qū)油槐街道辦,陜西,西安,710604 期 刊： 中國科技博覽 Journal： ZHONGGUO BAOZHUANG KEJI BOLAN 年，卷(期)： 2010, (8) 分類號： X924.2 關(guān)鍵詞： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)OLS算法 大壩 安全監(jiān)測【基于OLS算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩安全監(jiān)測中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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