一種改進的時間序列重建方法及其在地下水埋深估計中的應(yīng)用

一種改進的時間序列重建方法及其在地下水埋深估計中的應(yīng)用

帶噪聲傳遞函數(shù)(TFN)模型可通過相關(guān)性分析在輸入輸出序列時間上同步的情況下估計輸出序列.基于TFN模型、Kalman濾波和復(fù)合型混合演化(SCE-UA)算法,發(fā)展一種新的時間序列重建方法,并將其用于地下水埋深估計.該方法將高階TFN模型表述成狀態(tài)空間,并用Kalman濾波進行狀態(tài)估計,基于SCE-UA方法優(yōu)化TFN模型參數(shù),能夠在輸入輸出序列異步的情況下率定TFN模型并用于時間序列重建.最后,利用已有降水和地下水觀測資料驗證該方法,并重建了中國東北部分地區(qū)40年地下水埋深序列,結(jié)果表明該方法有較好精度且能反映埋深變化對降水的響應(yīng),在各類時間序列重建中具有一定推廣性.

作 者： 袁星 謝正輝 YUAN Xing XIE Zheng-Hui   作者單位： 袁星,YUAN Xing(中國科學(xué)院大氣物理研究所,北京,100029;中國科學(xué)院研究生院,北京,100049)

謝正輝,XIE Zheng-Hui(中國科學(xué)院大氣物理研究所,北京,100029) 

刊 名： 氣候與環(huán)境研究  ISTIC PKU 英文刊名： CLIMATIC AND ENVIRONMENTAL RESEARCH  年，卷(期)： 2007 12(4)  分類號： P345  關(guān)鍵詞： 時間序列重建   TFN模型   Kalman濾波   地下水埋深  

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