基于Matlab的快鳥(niǎo)影像主成分處理研究

基于Matlab的快鳥(niǎo)影像主成分處理研究

文中以Matlab軟件為基礎(chǔ)對(duì)快鳥(niǎo)影像進(jìn)行主成分處理,處理之前在ERDAS8.5中對(duì)快鳥(niǎo)影像格式進(jìn)行變換,從11bit變換為8bit,然后再輸出為Matlab軟件能夠接收的jpg格式圖像文件.經(jīng)在Matlab軟件中進(jìn)行主成分處理得:第一主成分的貢獻(xiàn)率為88.72%,第二主成分為10.13%,第三主成分為1.15%,第四主成分近似為0.為進(jìn)行分辨率的融合,以全色波段替代第一主成分量,進(jìn)行主成分的逆變換,并輸出了PCA123、PCA432、PCA421三景假彩色圖像,其聯(lián)合信息熵以PCA432最大為15.1160,次之PCA421為15.1103,PCA123最小僅為12.6419,該值與沒(méi)有進(jìn)行主成變換的假彩色421、真彩色321接近,說(shuō)明主成分處理以后,輸出波段的選擇也非常重要.

作 者： 馬友平 Ma Youping   作者單位： 湖北民族學(xué)院生物科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,湖北,恩施,445000  刊 名： 礦山測(cè)量  英文刊名： MINE SURVEYING  年，卷(期)： 2009 ""(5)  分類號(hào)： P237  關(guān)鍵詞： Matlab   快鳥(niǎo)影像   主成分  

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