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基于小波變換與多級(jí)中值濾波的聯(lián)合去噪方法
基于小波變換的閾值去噪方法存在閾值選取困難、低信噪比資料去噪后傾斜和彎曲同相軸連續(xù)性不好等問(wèn)題.圖像去噪方法中的多級(jí)中值濾波具有保護(hù)細(xì)節(jié)的特性,提出了基于多級(jí)中值濾波的小波域去噪算法.該方法利用最大和最小中值之差判斷平坦區(qū)域和邊緣區(qū)域,提高了小波域中去除噪聲的能力,同時(shí)有效地保護(hù)了信號(hào)細(xì)節(jié).模型數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,該方法比閾值去噪方法分離信、噪的能力更強(qiáng).
作 者： 李振春 張成玉 王清振 Li Zhenchun Zhang Chengyu Wang Qingzhen 作者單位： 中國(guó)石油大學(xué)(華東)地球資源與信息學(xué)院,山東東營(yíng),257061 刊 名： 石油物探 ISTIC PKU 英文刊名： GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM 年，卷(期)： 2009 48(5) 分類號(hào)： P631.4 關(guān)鍵詞： 小波變換 閾值 多級(jí)中值濾波 去噪 隨機(jī)噪聲 wavelet transform threshold multi-level median filtering denoising random noise【基于小波變換與多級(jí)中值濾波的聯(lián)合去噪方法】相關(guān)文章：
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