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全球資料同化中誤差協(xié)方差三維結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確估計(jì)與應(yīng)用Ⅱ:背景誤差協(xié)方差調(diào)整與數(shù)值試驗(yàn)分析
利用NMC方法針對(duì)背景誤差協(xié)方差的方差、三維相關(guān)與特征長(zhǎng)度來(lái)揭示T213L31模式的誤差主要特點(diǎn),并與傳統(tǒng)更新矢量方法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比與調(diào)整.結(jié)果表明NMC方法結(jié)果與更新矢量方法結(jié)果在大體特征上基本吻合,但細(xì)節(jié)上的差異不可忽視,特別是對(duì)背景誤差方差與特征長(zhǎng)度的估計(jì)存在顯著的差異,其主要原因是NMC方法傾向于高估天氣尺度波的背景誤差,而低估次天氣尺度到中尺度波的背景誤差.通過(guò)對(duì)背景誤差方差、特征長(zhǎng)度的調(diào)整,顯著改善了背景誤差功率譜的分布特點(diǎn),使得NMC方法結(jié)果與更新矢量方法結(jié)果更為吻合.通過(guò)三維變分同化與最優(yōu)插值中觀(guān)測(cè)與背景誤差相對(duì)重要性的比較,發(fā)現(xiàn)兩者結(jié)果基本一致,但三維變分同化在850 hPa以下的溫度場(chǎng)和300 hPa以上的風(fēng)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果都表現(xiàn)出背景誤差相對(duì)于觀(guān)測(cè)誤差偏小的特點(diǎn).背景誤差相對(duì)于觀(guān)測(cè)誤差偏小有助于保證分析場(chǎng)中質(zhì)量場(chǎng)與風(fēng)場(chǎng)平衡,消除了大氣底層和高層質(zhì)量場(chǎng)與風(fēng)場(chǎng)不匹配現(xiàn)象.在數(shù)值試驗(yàn)中,針對(duì)不同的背景誤差均方差與特征長(zhǎng)度的特點(diǎn),分析了分析增量和預(yù)報(bào)效果的差異,結(jié)果表明,準(zhǔn)確的背景誤差估計(jì)與優(yōu)化工作改善了預(yù)報(bào)效果,使得北半球三維變分同化的120 h預(yù)報(bào)效果整體好于現(xiàn)有最優(yōu)插值.
【全球資料同化中誤差協(xié)方差三維結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確估計(jì)與應(yīng)用Ⅱ:背景誤差協(xié)方差調(diào)整與】相關(guān)文章：
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