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基于BP神經網絡的降雨充水礦井涌水量預測
長溝峪煤礦礦井涌水量受降雨影響顯著,曾經因降雨造成淹井事故.文章分析了長溝峪煤礦礦井充水因素及其影響程度,建立了礦井涌水量預測的BP網絡模型,通過對2006年和2007年+141水平和+20水平礦井最大涌水量預測驗證了該模型的可行性,并據此對不同降雨條件下的礦井涌水量進行了預測.
作 者： 梁冰 李剛 王宗林 LIANG Bing LI Gang Wang Zong-lin 作者單位： 梁冰,王宗林,LIANG Bing,Wang Zong-lin(遼寧工程技術大學力學與工程學院,遼寧阜新,123000)李剛,LI Gang(遼寧工程技術大學安全科學及工程學院,遼寧阜新,123000)
刊 名： 中國地質災害與防治學報 英文刊名： THE CHINESE JOURNAL OF GEOLOGICAL HAZARD AND CONTROL 年，卷(期)： 2009 20(1) 分類號： P641.4+1 關鍵詞： BP神經網絡 降雨入滲 礦井涌水量 預測模型 長溝峪煤礦【基于BP神經網絡的降雨充水礦井涌水量預測】相關文章：
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