毛細管電泳-小波神經網絡法輔佐診斷乳腺癌的研究

毛細管電泳-小波神經網絡法輔佐診斷乳腺癌的研究

采用毛細管電泳法測定了46個健康人和26個乳腺癌病人尿樣中的13種正常核苷和修飾核苷. 以小波神經網絡作為模式識別工具對健康人和乳腺癌病人的分類作了研究. 隨機選取的訓練集的識別率達到100%, 相應的預測集判別率正確性在96%以上. 與經典的前向多層神經網絡相比, 小波神經網絡具有更強的信息提取和逼近能力. 研究結果還表明, 小波神經網絡的預測能力強于主成分分析和線性判別分析. 毛細管電泳法與小波神經網絡的結合有望成為乳腺癌的輔助診斷手段.

作 者： 熊建輝 鄭育芳 張普敦 石先哲 楊軍 張玉奎 許國旺   作者單位： 中國科學院大連化學物理研究所國家色譜研究分析中心,大連,116011  刊 名： 高等學�；瘜W學報  ISTIC SCI PKU 英文刊名： CHEMICAL JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES  年，卷(期)： 2003 24(5)  分類號： O657  關鍵詞： 小波神經網絡   神經網絡   毛細管電泳   核苷   尿  

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