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基于影響因素的SVR備件需求預測研究
文章介紹了支持向量機學習算法,說明其特點,并引出基于影響因素的支持向量回歸的備件需求預測方法,用某型備件的歷史需求數(shù)據(jù)例證此法的可行性與精確度.
作 者: 周偉 白占勝 ZHOU Wei BAI Zban-sheng 作者單位: 海軍工程大學,船舶與動力學院,湖北,武漢,430033 刊 名: 中國修船 英文刊名: CHINA SHIPREPAIR 年,卷(期): 2009 22(3) 分類號: U672 關鍵詞: 支持向量機 備件需求預測 影響因素【基于影響因素的SVR備件需求預測研究】相關文章:
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