2020基地讀書筆記
阿西莫夫是歷史上最著名的科幻小說家之一，《基地》系列是阿西莫夫早年的成名杰作 ，盡管寫作技法不如后期作品那樣更臻于完善，但考慮到寫作年代，其超越時代的奇思妙想堪稱是震古爍今的 。以下是小編為大家?guī)淼?020基地讀書筆記，歡迎大家參考。
基地讀書筆記篇1
作者艾薩克.阿西莫夫。美國著名科幻小說大師，世界三大科幻小說大師之一，機器人小說大師，科幻界最高榮譽的雨果獎和星云終身成就獎獲得者，著名的“機器人三大定律”的提出者，等等，說不完。
我這人也不是什么瘋狂的科幻迷，只是幼稚地以為我這種理工科學(xué)生如果喜歡文學(xué)的話，首先必然是科幻作品。看過的科幻并不多，《基地》三部曲卻看了兩遍。第一遍在美國，借了圖書館的英文版本，當(dāng)時就看得很爽。當(dāng)時以為自己完全看懂了，可當(dāng)我第二次看中文版本的時候才發(fā)現(xiàn)當(dāng)初的很多印象并沒有在書中找到。語言啊，還是限制我們欣賞世界優(yōu)秀作品的一大障礙。
回到小說本身，我不想說太多，幾點印象。
一，阿西莫夫的代表作，科幻經(jīng)典里的經(jīng)典，經(jīng)典到已經(jīng)超越了科幻的范疇，成為一部描述人類歷史向未來的投射的巨著。所有經(jīng)典的文學(xué)作品的共性是超越文學(xué)形式的限制而成功的描述人性。從這個意義上說《基地》值得任何品位、任何對人有興趣的人閱讀，而且一定會被其一針見血的睿智所折服。
二，《基地》三部曲并不是特別長篇的小說，三本加起來也不比一本很厚的長篇小說更多�？勺髡邊s能夠極其精辟地又全面地向我們展示了人類一段一千年（其實只有四百多年）的宏偉的發(fā)展史。沒有多余的廢話，只有精煉、簡潔卻到位的描寫。盡量精簡對科技部分的描寫，沒有任何賣弄炫耀的地方。所以讀起來非常順暢，即便是英文的版本我也是花了幾天時間一口氣讀完的。讀完后大呼過癮。
三，學(xué)術(shù)大師哈里.謝頓的心理史學(xué)（這是中文譯本的翻譯，我倒覺得翻譯成歷史心理學(xué)更準確一點）是作者一個極其精彩的創(chuàng)造。It is so amazing!太喜歡這個概念了。用高深的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計的方法描述并預(yù)測一個由很多人構(gòu)成的群體的心理和行為。有點類似與社會心理學(xué)，卻又完全不一樣，因為是建立在一個非常嚴謹?shù)臄?shù)學(xué)理論基礎(chǔ)之上的。
a，要想成功的實現(xiàn)預(yù)測，對象必須是一個由很多人構(gòu)成的群體，該學(xué)科不能預(yù)測一個隨機性極高的個人的行為，而只能針對群體。人的數(shù)目越多，準確性越高。如果有超過一個星球上的人的群體的話，則可以極精確的預(yù)測，比如謝頓就可以預(yù)測整個銀河系在未來超過3萬年的時間內(nèi)發(fā)展的進程，準確度大道90%以上。
b，被預(yù)測的群體不可以知道心理史學(xué)對他們的預(yù)測是什么內(nèi)容，否則就會因此而產(chǎn)生對應(yīng)的心理變化，歷史的進程就會出現(xiàn)偏差。而實際上正是利用這一點，謝頓通過對全部人類的心理的小而微妙的影響，實現(xiàn)了徹底改變?nèi)祟惷\的偉大理想——在他死后一千年的歷史。
c，心理史學(xué)理論最基本的假設(shè)之一就是人類對于各種刺激的反應(yīng)恒定不變。換句話說，人性是永遠不變的。所以人類的歷史是一個一遍一遍不斷重復(fù)的歷史，盡管形式、方式上會有變化，盡管技術(shù)不斷更新迭代，但是人性永遠不變，人類的進程無法阻擋。
也許這些概念對很多人來說都太無聊了，可我卻覺得這是值得為之興奮的東西。這和我從事的投資職業(yè)也有關(guān)系。交易行為正是一個虧損和賺錢不斷重復(fù)，人性不斷重復(fù)的地方；是一個個體行為高度隨機而群體行為非常具有預(yù)測性的場所；也是一個存在無窮正負反饋的地方，就是說任何已知的預(yù)測都會高效地作用于交易群體的心理，而導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果必然不能完整實現(xiàn)。所以如果謝頓能把他的理論應(yīng)用在證券市場的話，他可以成為藐視一切股神的股神！想想這個idea就讓人興奮啊，這也是我一直夢想的理想境界。雖然是幾乎不可能實現(xiàn)的，但是即便只是能夠粗略的懂掌握心理史學(xué)的一點皮毛，就已經(jīng)能夠笑傲江湖了。
四，《基地》三部曲之后，作者又前前后后寫了8部相關(guān)作品，完成了一個11冊了系列。我頓時感到無語了。新增的內(nèi)容估計是基于《基地》的成功之后應(yīng)多多少少有“應(yīng)讀者要求”補充的意思吧，還引入了和機器人的感情故事，總之和原三部曲有所不同。8本，是一個很有分量的閱讀量。等我醞釀好了情緒再開始新的探索吧。
基地讀書筆記篇2
理工科出身的阿西莫夫的作品中無處不透露著成熟的科學(xué)思維，其中表現(xiàn)最為顯著的是貫穿《基地》始終的心理歷史學(xué)。心理史學(xué)的構(gòu)思非常符合科學(xué)研究的思維：合理的假設(shè)，大量的數(shù)據(jù)支撐，以及統(tǒng)計的分析方法，讓預(yù)測未來這樣一個虛無縹緲的命題變得頗有說服力。在現(xiàn)實中，正是基于類似的基本思想，人類實現(xiàn)了在量子力學(xué)、氣體動力學(xué)、通信科學(xué)以及人工智能的巨大突破。實際上我們做的預(yù)測未來的事并不少，金融市場分析，工業(yè)無損檢測，天氣預(yù)報等等，只不過預(yù)測的準確性可能還遠遠不夠。然而前段時間AlphaGo以4：1戰(zhàn)勝韓國棋手李世石告訴我們一切皆有可能。因此有理由相信也許某一天人類真的可以預(yù)測社會層面的未來。
這樣的結(jié)論是有些恐怖的，如果未來可以精準預(yù)測，那么人類個體的意義何在？每個人的言行都被看不見的規(guī)律擺布而且永遠不可能掙脫。阿西莫夫似乎也思考過了這一點，因此在《基地2》中描繪了Seldon計劃成功運行百年后所引起的社會變化，人們相信Seldon計劃必然成功，因此喪失了開拓進取的精神。就好像《三國演義》中，諸葛亮太變態(tài)了，其他人只需要依計行事，導(dǎo)致蜀國后期人才凋零（個人愚見）。不過，“騾”的`出現(xiàn)對Seldon計劃的扭曲以及第二基地心理史學(xué)家的修正告訴我們，規(guī)律仍然是可以挑戰(zhàn)的。挑戰(zhàn)的條件是：一，像“騾”一樣的“突變”讓規(guī)律的基本假設(shè)失效。二，像“心理史學(xué)家”一樣掌握規(guī)律可以從上層控制規(guī)律。
因此，對于AlphaGo引起的新一波關(guān)于“當(dāng)機器超越了人類，人類該怎么辦？”的討論，我認為還不用擔(dān)心。一來，人類有“突變”的可能，當(dāng)然不單止基因的突變，還包括意想不到科學(xué)進步和方法創(chuàng)新。二來，機器的創(chuàng)造也是基于人的智慧，只要人類還能夠在更高的層次掌握規(guī)律，就不怕機器能“造反”。說到這里需要回去重提一句，第一銀河帝國衰亡的主要原因正是因為科技和文明高度發(fā)展，人們喪失了繼續(xù)進步的欲望和能力。所以，機器超越人類并不可怕，可怕的是人類忘記了機器如何超越了人類。
我很慶幸能生在這個人工智能方興未艾的時代，迎接著新的挑戰(zhàn)。我相信無論科技如何發(fā)展，決定性要素的仍然是人。懷揣野望，我們依舊可以憑借著個人的才華“中流擊水，浪遏飛舟”。套用一句最近很6的話，“我們的征途是星辰大海！”
基地讀書筆記篇3
當(dāng)初一開始能夠?qū)ⅰ痘亍仿犗氯�，最主要的原因就是一開篇介紹的“心理史學(xué)”。這是一個什么鬼呢？這是一套統(tǒng)計學(xué)理論，就像是統(tǒng)計物理，只不過它的應(yīng)用對象不再是大量的微觀粒子，而是大量的人。換句話說，心理史學(xué)可以抓住大量人類進行互動的宏觀規(guī)律。這聽起來好像非常不靠譜，但是書中卻假設(shè)，他的發(fā)現(xiàn)者哈里.謝頓不僅為心理史學(xué)建立了精確的數(shù)學(xué)方程，而且還利用理論構(gòu)造了一個龐大的謝頓計劃，即在銀河系的邊緣——端點星建立了一個基地以抵抗銀河帝國不可避免的滅亡命運，并以此為原點，蓬勃發(fā)展出一個全新的帝國。于是，所有的歷史演進全部按照謝頓計劃運行下去。
作為系統(tǒng)科學(xué)的從業(yè)者，我當(dāng)然知道心理史學(xué)是什么玩意兒。這不就是我們現(xiàn)在的人類行為動力學(xué)嗎？現(xiàn)在，隨著大數(shù)據(jù)的累積，人們已然可以做到為人類群體行為寫出精確的方程了。例如Barabasi的輻射模型可以精確預(yù)測兩地的通勤人流量。但是，要知道阿西莫夫是從1940年開始寫《基地》小說的，我不得不佩服他超前的洞察力。
小說的第一部花費了大量的篇幅描述基地人是如何一點點建立起一個全新國家的。然而，在大國構(gòu)建過程中，每隔幾十年就會出現(xiàn)一次謝頓危機，于是端點星的人類就開始聚集在謝頓穹窿聆聽謝頓在上百年前錄制的教導(dǎo)。令人意想不到的是，在謝頓本人死后將近好幾百年了，人類還是按照謝頓計劃發(fā)展，謝頓的每一個預(yù)言竟然全部正確。這不得不讓我產(chǎn)生了兩個問題：即使這是科幻小說，心理史學(xué)的預(yù)測也太準了吧，超級離譜了；二、謝頓到底是何許人也？竟能這樣牛B哄哄地預(yù)測那么久的未來？
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